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1. 不同方法对青海2020年强降水模式产品预报性能的检验对比
沈晓燕, 申燕玲, 权晨, 杜华礼, 颜玉倩
干旱气象    2022, 40 (2): 333-343.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2022)-02-0333
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基于多模式降水格点预报资料、青海省气象站实况资料及多源融合降水格点分析产品,针对青海省2020年7—8月强降水天气个例,采用TS(threat score)评分等传统检验方法和FSS(fraction skill score)评分及MODE(method of object-based diagnostic evaluation)空间检验方法,对比检验各模式在青海强降水中的预报性能。结果表明:(1)小雨及以上量级,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)全球模式、中国气象局全球同化预报系统(CMA-GFS)及GRAPES区域中尺度数值预报系统(GRAPES-Meso)的传统TS评分均较高且预报能力相差不大,但不同检验方法下评分最高的模式略有不同;(2)中雨及以上量级,各模式预报较观测普遍偏西,且传统TS评分差异较为明显,但不同检验方法下模式评分优劣表现较为一致;(3)大雨及以上量级,各模式预报较观测普遍偏北,且预报能力较差,传统TS评分为0,FSS评分有效提高了模式差异性的评估能力,MODE方法则给出了预报和观测对象属性的具体表现,但对检验参数的选取较为敏感。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. WRF模式不同参数化方案组合对青海气温、降水及风速模拟的影响
沈晓燕1,2,颜玉倩1,2,肖宏斌1,2,权晨1,2
干旱气象    DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2018)-03-0423
3. 青藏高原高寒湿地冻融过程土壤温湿变化特征
权 晨,周秉荣,朱生翠,肖宏斌,沈晓燕,李 甫
干旱气象    DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2018)-02-0219